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一张证书，暂时还不会影响到你换机节奏。
作者｜张勇毅
编辑｜靖宇
时间回到 7 月下旬，如果你关注智能手机领域的话，应该会记得大量手机厂商开始官宣自己的手机，通过了国家人工智能 L3 级认证。
这轮集体官宣的起点，是 2026 年 7 月 17 日公布的首批人工智能终端智能化分级测试结果。
按照首批测试名单，移动终端中共有 11 款产品达到 L3，包括 9 部手机和 2 台平板。手机部分覆盖华为、摩托罗拉、荣耀、vivo、OPPO、小米和阶跃星辰等品牌。
名单发布后，厂商很快把一份技术测试结果翻译成了适合社交媒体传播的语言。华为强调首证，小米强调国家级，vivo 则直接把 L3 称作当前最高智能化评级。华为和小米在 7 月 18 日官宣，OriginOS 在次日跟进，几张相似的 L3 海报构成了一场少见的集体预热。
虽然口径上存在着一些细微差别。但能看出这些宣传背后指向的是同一个认证测试，既工信部在今年 5 月发布的《人工智能终端智能化分级》。
这个 L3 能力究竟代表什么？我们什么时候才能用上这些 L3 手机？以及如果按照汽车的标准来理解的话，更长远的 L4 级是否就是代表完全无需人工干预的 AI Agent 的设备形态？
01
L3 不代表自动驾驶
在介绍整个认证规范前，其实有两个容易陷入的理解误区。
第一，认证对应的GB/Z 177—2026《人工智能终端智能化分级》是一套国家标准化指导性技术文件，不是强制性国标。
整个系列采用2+N结构，前两部分给出参考框架和通用要求，再分别针对手机、电脑等终端制定测试方法；其中，移动终端对应的是 GB/Z 177.3—2026。
它提供的是行业共同使用的能力标尺，不是一条决定手机能否上市的准入红线。这也是标题里给「国标」加上引号的原因：它确实属于国家标准体系，但现阶段主要承担指导和评价作用。
第二，L3 评的是一款具体终端及其软硬件版本，不是给整个品牌发段位。某个型号通过 L3，不等于同品牌所有手机自动升级；没有出现在首批名单里，也不等于测试失败，因为首批结果来自厂商主动送测，并非市场随机抽样。这显然也确实不包括市面上所有的 AI Agent 手机产品：同样在 7 月底官宣预热进入内测阶段的 OPPO AI Agent 手机项目小布 NEXT，就没有在这份名单中。
OPPO 发布针对手机端测 AI 能力的小布 NEXT 计划已经进入内测｜图片来源：OPPO
换句话来讲，L3 可以成为产品卖点，但它还不是一张手机行业的总排行榜。
02
L1 如何升级到 L3
此外你可能也注意到了：这套标准其实并不是针对模型能力的测试。它把终端能力拆成感知、认知、执行、记忆和学习五个维度，下面再分用户感知、任务规划、工具调用、长短期记忆和情境适应等 14 项能力。
把这些术语放进一个日常场景，会更容易理解。假设用户对手机说：帮我安排一次周末去杭州的旅行。
L1 是响应级。手机能听懂一条简单而明确的指令，调用确定的工具，完成一步任务。比如打开日历，或者设置周六早上的提醒。它更像一根被语音触发的手指：你让它点哪里，它就点哪里。
L2 是工具级。手机能够理解简单意图，做有限推理，调用预设工具完成一步或路径明确的多步任务。它可以查杭州天气、生成一份行程建议，再把结果留在当前对话里；但流程基本是产品预先铺好的，记忆也以短期上下文为主；其实已经接近手机上装一个豆包 APP 等效的效果。
如今主流手机搭载的手机智能助手，其实已经普遍达到了 L2 级能力｜图片来源：Apple
而手机厂商普遍提及的 L3，则是目前真正要达到的目标辅助级：手机要理解更完整的目标，信息不足时主动追问，把任务拆开，再根据情况选择和编排工具。它还要具备短期与长期记忆，让不坐早班车、酒店尽量靠近西湖这类偏好在下一次任务中继续生效。
阶跃星辰在今年 WAIC 期间演示的相关 AI Agent 操作手机能力｜图片来源：极客公园
同一句安排杭州旅行，到了 L3，可能被拆成确认日期和预算、查询交通与天气、筛选酒店、生成日程、写入日历。涉及付款、敏感数据或不可逆操作时，再把确认权交还给用户。
L1 到 L3 的差别，不是 AI 的回答越来越像人，而是手机对任务承担得越来越完整。
移动终端的测试也比一张演示海报具体。终端需要在至少 3 个典型场景中接受测试，达到目标难度的工具调用任务比例不低于 80%。单项任务默认要在 5 分钟内完成，最多有 3 次机会；端侧能力在离线环境中测，端云协同能力则在联网环境中测。
除此之外，L3 的长期记忆至少需要覆盖 3 类信息，可以是用户基本信息、工具偏好、对话历史、常去地点、日程待办或使用习惯。但复杂推理和规划可以放在云端完成，标准也没有要求 L3 必须具备持续进化学习能力。
这解释了模型与等级之间的关系。大模型负责理解语言、识别图像和规划任务，是手机的核心能力来源；但模型再强，如果只能困在聊天框里回答问题，依然不足以让整台手机成为 L3。反过来，一个参数并不夸张的模型，如果能和操作系统、工具接口、用户记忆及云端能力配合，也可能完成 L3 任务。
此外，7 月 15 日公布的手机端模型备案名单和 L3 测试同样不是一回事。备案解决生成式 AI 服务能否合规提供的问题；L3 测试评的是模型装进具体手机后，能否和系统、应用一起完成任务。前者是服务的合规底线，后者是终端的能力刻度。
真正参加考试的不是一个模型，而是模型、系统、应用和权限机制组成的整支队伍。
另外，你可能注意到一个与汽车智驾标准不同的细节是，手机厂商普遍把 L3 称作当前最高等级。
但其实这本身也是一个文字游戏：L3 的确是当前已经给出明确要求、可以进行测试的最高等级，但并非这套认证中的的最高等级：在标准细则中，L4 的名称是协同级，具体要求却直接标注为待定。面向手机和平板的 GB/Z 177.3—2026，目前也只规定了 L1、L2 和 L3 的测试方法。
工信部对于适用于移动终端的 L3 要求介绍｜图片来源：工信部官网
换句话来讲，L3 级别的 AI Agent 的手机仍是一名助手：它能拆任务、调用工具、记住偏好，却主要围绕一台终端和一个用户目标工作。到了协同，问题会自然扩展到多个智能体、多个设备和多个服务主体。
手机能不能把订票交给旅行智能体，把预算交给支付服务，再让车机、耳机和日历共同调整计划？任务执行错了由谁负责？一个 Agent 获得的权限，能不能传递给另一个 Agent？这些问题没有稳定答案，L4 就很难拥有可重复的测试题。
L4 空着，暴露的不是模型能力不足，而是协同规则、责任边界和安全机制还没有成熟。
手机的 L1—L4 也不能套用自动驾驶的责任逻辑。自动驾驶等级围绕车辆接管动态驾驶任务以及事故责任划分；AI 终端等级衡量的是任务复杂度与系统能力。数字看起来一样，考试科目完全不同。
因此，现在任何把一部 L3 手机包装成全自动驾驶级 AI的说法，其实你都可以理解为是传播话术。至于真正的 L4 手机，至少要等标准先回答什么叫协同—— 以及协同失败时谁来踩刹车。
03
还需要换手机吗？
对普通消费者来讲，我听到最多关于这套标准的问题是，随着这套分级标准的逐渐落实，为了用到更好的 AI Agent 能力，我们需要换新手机吗？
如果严格按照国标来问，L3 手机什么时候上市，答案是：已经上市了。
因为首批名单并不全是尚未发布的手机新品：华为 Pura X Max 在 4 月已经发布，3 款联想 moto 手机也在 5 月亮相。当然名单中同样存在尚处发布窗口的产品，例如荣耀 Robot Phone。此外，更加为人熟知的豆包手机二代，也不在相关的名单中。
今年 WAIC 展台展示的豆包手机二代真机｜图片来源：极客公园
但消费者真正关心的通常不是证书意义上的 L3，而是另一件事：什么时候可以买到一部能稳定理解目标、跨应用办事，并且不在最后一步掉链子的手机？
荣耀已经给出一张较明确的时间表：Robot Phone 将在 2026 年 8 月首发 AgenticOS 内核，Magic9 系列计划在第四季度提供尝鲜版。
原生 Android 这边也在推进 AppFunctions 和界面自动化框架，让应用把功能开放给智能体，并计划在 2026 年晚些时候公布更多细节。
原生 Android 对接入智能体的 MCP 能力实践同样将在今年年内发布｜图片来源：Google
据此判断，2026 年下半年会是消费级 L3 体验集中出现的第一轮窗口；但如果期待它像今天的相机、支付一样成为主流手机的稳定能力，更现实的观察点是 2027 年。
按照 Counterpoint 的预计，到 2027 年，生成式 AI 手机将占全球出货量的 52%，智能体能力也会继续向旗舰产品扩展。
但这仍然不能直接换算成国标 L3 的市场占比，两套定义并不相同。但它给出了一个我们可以期待的手机换代节奏：2026 年看旗舰机试水，2027 年看应用生态和中端机能否跟上。
所以，如果现有手机性能、续航都没有明显问题，不必只为一张 L3 证书提前换机。
标准允许复杂推理借助云端完成，许多能力也可能通过系统更新到达现有旗舰；真正决定体验的，是厂商是否持续维护系统，以及常用应用愿不愿意开放工具接口。
如果本来就到了换机周期，L3 可以成为新的筛选项，但至少还要看三件事：真实任务成功率、常用应用覆盖范围，以及每一步操作是否可见、可暂停、可撤销。
证书证明手机跨过了一条线，却不能证明它已经值得接管你的数字生活。
真正值得等待的，是有一天我们不再关心它属于哪个等级，只记得那句帮我办了之后股票配资服务，事情确实被稳稳办完。
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